Action de Développement Technologique "Large scale Image and Video search" (ADT LIV)
Objectifs
L'objectif principal de ce projet est l'extension de notre plateforme logicielle et matérielle
d'indexation de grandes bases d'images et de vidéos,
et son utilisation lors de compétitions
à forte visibilité internationale.
L'extension portera sur
- le passage à l'échelle pour la recherche d'images de
10 millions à 1 milliard d'images;
-
l'intégration de mécanismes
d'indexation vidéo tenant compte de l'aspect temporel et
-
l'intégration de mesures ``sémantiques''.
Ce projet aura une forte interaction avec le projet OSEO QUAERO,
qui finance deux thésards, un ingénieur et un postdoc sur cette
thématique. L'ingénieur SED demandé sera en charge de l'encadrement de
ce projet, de l'intégration à la plateforme des travaux scientifiques menés dans l'équipe,
et des développements pointus sur la plateforme.
Le transfert de résultats obtenus se fera à travers des "cas d'utilisation"
de QUAERO, la start Up MilPix et d'autres partenaires industriels.
Détails dans PDF (janvier 2010).
Exemples de recherches avec notre moteur actuel, Bigimbaz:
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Exemples de recherches avec des descripteurs globaux:
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Liens
Le démonstrateur de recherche d'images Bigimbaz: http://bigimbaz.inrialpes.fr.
Site du concours Trecvid 2010 / détection de copies.
Sites des entités apparentées:
Publications apparentées
Les publications qui serviront de base à cette ADT sont:
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Compact video description with precise temporal alignment
Matthijs Douze, Hervé Jégou, Cordelia Schmid, Patrick Pérez,
European Conference on Computer Vision - sep 2010
-
Improving bag-of-features for large scale image search
Hervé Jégou, Matthijs Douze, Cordelia Schmid,
International Journal of Computer Vision, Volume 87, Number 3 - feb 2010
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Aggregating local descriptors into a compact image representation
Hervé Jégou, Matthijs Douze, Cordelia Schmid, Patrick Pérez,
IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition - jun 2010
-
Product quantization for nearest neighbor search
Hervé Jégou, Matthijs Douze, Cordelia Schmid,
IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence - 2010