INRIA Visual Recognition and Machine Learning Summer School
Grenoble, France, 9-13 July 2012
Applicants must have some background in Computer Vision and/or Statistical Learning. Excellent academic records are required for PhD students, and strong publications in internationally recognised conferences or journals are required for postdoctoral positions. For engineers, first class scientific programming skills and previous experience with computer vision or image processing are essential. Applications should include a curriculum vitae, a list of publications and three letters of reference (referees might be contacted).
We often have openings that are not listed here. If you have an exceptional profile that is well aligned with our research areas, it is worth contacting us.There are various annual recruitment campaigns for permanent teaching and research positions in our parent institutes (INRIA/CNRS/INPG/UJF), with application deadlines typically being in winter for posts starting the next autumn. To succeed, you will need an outstanding CV with first rate international publications. If you would like to candidate in LEAR, please contact us.
We are currently recruiting interns for the period 2011-2012. Please contact the team members by e-mail, if you are interested in their research.
Human action description
Supervisors : Cordelia Schmid.
Kernels for video
Supervisors : Zaid Harchaoui and Cordelia Schmid.
Trace-norm regularized learning
Supervisors : Zaid Harchaoui and Jerome Malick
Learning from video and text.
Supervisors : Eric Gaussier and Cordelia Schmid.
Attribute-based image retrieval
Supervisors : Matthijs Douze and Cordelia Schmid.
Robust face descriptors in uncontrolled settings,
Supervisor : Matthieu Guillaumin, Jakob Verbeek and Cordelia Schmid.
Image statistical properties and weak geometric constraints in image classification,
Supervisor : Cordelia Schmid and Herve Jegou.
Designing efficient video representations,
Supervisor : Cordelia Schmid.
Efficient and effective representations for image categorization,
Supervisor : Jakob Verbeek, position filled.
Image auto-annotation: online learning and web interface,
Supervisor : Matthieu Guillaumin and Cordelia Schmid, position filled.
Vocabulaires visuels efficaces et discriminants pour la
catégorisation d'images,
Encadrement : Jakob Verbeek et Diane Larlus
Indexation de
vidéos,
Encadrement : Hervé Jégou et Cordelia Schmid
Importance des relations inter-classe pour la classification d'images,
Encadrement : Marcin Marszalek et Cordelia Schmid
Masters-level subjects (DEA)
Amélioration d'un logiciel de recherche d'images (3 sujets)
Encadrement : Matthijs Douze et Bill Triggs
Algorithme de fenêtre glissante intelligent pour la localisation d'objet
Encadrement : Marcin Marszalek et Cordelia Schmid
Apprentissage de distances pour la recherche d'images dans des bases
Encadrement : Diane Larlus et Frédéric Jurie
Apprentissage non-supervisé de silhouettes d'objets
Encadrement : Frédéric Jurie et Cordelia Schmid
Création de vocabulaire visuel redondant par clustering multiple
Encadrement : Hervé Jégou et Cordelia Schmid
Détection multi-vues de catégories d'objets
Encadrement : Diane Larlus et Frédéric Jurie
Encadrement : Marcin Marszalek et Cordelia Schmid
Détection de piétons et classification de leur activité
Encadrement: Bill Triggs
Vector Boosting for Pose-invariant Face Detection
Supervisor : Bill Triggs
Exploring Photo Collections in 3D
Supervisors: Bill Triggs, and Matthijs Douze
Learning based Real-time Gesture Recognition for Controlling Virtual Characters
Supervisor: Bill Triggs
Masters-level subjects (DEA)
Détection de piétons et classification de leur activité
Encadant: Bill Triggs
Masters-level subjects (DEA)
Création d'un vocabulaire pour la construction automatique de modèles visuels d'objets
Description
Tuteurs du stage: Gyuri Dorkó et Frédéric Jurie
Contact: Frederic Jurie
Masters-level subjects (DEA)
Reconnaissance d'objets : analyse locale de texture pour la caractérisation d'indices visuels
Description
Tuteurs du stage: Frédéric Jurie et Cordelia Schmid
Contact: Frédéric Jurie
Traitement d'images couleurs : étude de la robustesse des différentes représentations de la couleur, dans un contexte de reconnaissance d'objets
Description
Tuteurs du stage: Frédéric Jurie et Cordelia Schmid
Contact: Frédéric Jurie
Attention multi-échelle pour la reconnaissance d'objets
Description
Tuteurs du stage: Bill Triggs
Contact: Bill Triggs
Undergraduate-level subjects (stage de magistère)
Étude de méthodes de segmentation d'images
Description
Tuteurs du stage: Bill Triggs
Contact: Bill Triggs
Détection des piétons
Description
(la première partie seulement pour un stage de magistère)
Tuteurs du stage: Bill Triggs
Contact: Bill Triggs