Cours de bases de données multimedia
Chapitre 1: Introduction
Chapitre 2: Mesures de comparaison et d'évaluation d'un système de recherche d'information
Chapitre 3: Espaces de représentation
Chapitre 4: Description locale des images
Chapitre 5: Description globale
Chapitre 6: indexation de vecteurs
Chapitre 7: bag of words
Chapitre 8: indexation audio et video
Chapitre 9:Machine à vecteurs de support et CNN.
Annales
Annales d'examens:
Exam 2013
Exam 2014
Articles à présenter
Rappel: tout le monde doit avoir lu les articles avant le cours pour répondre au quizz!
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le 18 décembre 2014 Héloïse Guillemaud, Lucas Razafindrainijama:
LabelMe: A database and web-based tool for image annotation, Russell, Torralba, Murphy, Freeman, IJCV 2008.
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le 8 janvier 2015 Florent Bret, Florian Kerveillant:
Muja, Lowe, Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic
Algorithm Configuration, VISAPP 09
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le 15 janvier Clément Abboud, Ulrich Urriola:
Bay, Tuytelaars, Van Gool,
SURF: Speeded Up Robust Features, ECCV06
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le 22 janvier Niels Hugonnet, Fabien Corbel:
Chum, Philbin, Isard, Zisserman, Total
Recall: Automatic Query Expansion with a Generative Feature Model for
Object Retrieval, ICCV07
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le 29 janvier Pierre Baret, Sébastien Tourneux:
Y Rubner and LJ Guibas and C Tomasi,
The earth mover's distance, multi-dimensional scaling, and color-based image retrieval
, ARPA image understanding workshop 97
- le 29 janvier Alexandre Riboud, Joël Laviron:
Heng Wang, Alexander Kläser, Cordelia Schmid, Liu Cheng-Lin, Action Recognition by Dense Trajectories, CVPR 2011